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活用《国际观金融理财》:金融期货AI绩效达标仍需靠人机结合︱居外专栏

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2020-06-01  来源:居外原创

深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(machine learning)领域中一个新的研究方向,它被应用在金融期货投机交易上,把20年金融期货的历史数据演算后,并让AI(Artificial Intelligence)机器可以去做多或放空。当隔了一段时间之后,产生的正负报酬都纪录起来。金融期货AI精益求精之处,不是单看回撤率,还要将过往的数据分为用来训练与验证两组,训练出来的交易策略要再到验证区,它在验证区也必须要达到一定的绩效期望值。

基于概率论、统计学等学科发展起来的机器深度学习体现了其在数据分析上的有效性,让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能,进而将机器深度学习应用在金融期货技术分析领域,实现AI算法交易及准确性。

<读友提问题>上海台商大千庄园黄董问到:金融期货AI研发,会有独占市场的企业

答:股指期货特定期间历史数据会比股票市场单一个股的数据来的完整。股指期货,AI可以用历史数据来研发。但把它放在现实的股市期货市场,还是会遇到诸多的变量,目前我司已四年在股市暨金融期货之金融AI研发经验,虽绩效稳健,但仍需采人机结合的模式稳健增长绩效,简言之,金融期货AI仍需人机结合,不易有独占市场赢者全拿的企业。

金融AI不会制定策略方向,而是要给AI一个金融期货环境及目标,让AI在环境中去学到交易策略,验证交易策略,然后在金融期货市场使用交易策略。换言之,金融AI透过深度学习,放入金融期货新的数据后,它要可以从新的数据中自动找到可行有效的交易策略。比如,股指期货AI神经网络交易是给AI一个目标环境(金融期货市场),由AI透过深度学习找到可行有效的交易策略及交易决策。其突破点是透过数据辨识特征制定交易策略(比如:在MA6MA12均线死亡交叉关键点放空),让金融期货AI自主推倒与深度学习、从数据中找出达到绩效目标的算法及准确率。

 

【国际观金融理财专栏写作缘起】

笔者“国际观金融理财”理念与居外(Juwai)一致,遂欣然接下专栏写作,分享给您。

理财:金融投资成功的心理素质秘诀:“与神建立亲密关系,以及荣耀神。”(参阅圣经:提摩太前书:6:7~8)

理善:陈锦芳博士14岁时因受梵谷(Vincent Willem van Gogh)画作感动,立志到巴黎当画家。

1960年代获法国巴黎大学美术史博士并在巴黎艺术学院深造7年。
1969年建立“五次元世界文化观”,创立“新意象派”,其艺术画作整合古今中西的文化意象加以创新表现,艺以载道,成为“后现代先驱”;
如今仍以“联合国文化大使”身分持续推动艺术教育及促进全球“爱与和平”之文化的建立。

陈锦芳博士的夫人侯馆长透过纽约“陈锦芳文化馆”及“为人类而艺术基金会”推广以爱为宗的全球新文艺复兴。陈锦芳博士的画作被编入全球33个国家300多本教科书、艺术书籍及杂志;画作广被全球各大美术馆及企业家收藏 。

笔者,遂将陈锦芳博士的“上海世博”百幅画作、“北京奥运”66幅画作以及新意象派的诸多著名画作,传递给中华民族的读者及您们的后代子孙。

 

钟博 Dr. Chung - Peter
《国际观金融理财》
联系邮箱:DoctorChung99@gmail.com

 

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